利用机械学习算法来自瞄？外挂作弊又有新花样
机械学习可以说是在我们生活中无处不在，不论是电商平台上的大数据推荐，还是说AI本身的训练都是与机器学器息息相关。而现在，机械学习就往游戏领域更进一步了，但是对于游戏玩家来说可能不是一个什么好消息，因为机械学习这次是被应用在外挂作弊上了。
据外媒Ars Technica报导，有人研发了一款基于机械学习而成的自瞄外挂，并且表示游戏开发者将会“非常难”侦测到这个外挂。但这可能也不是最重要的，在这之前外挂等的作弊行为都只是存在于PC上，但是这个新的外挂却是可以在主机上使用，意味着主机版FPS游戏玩家也有可能会遭殃了。
为什么这个外挂理论上来说这么难侦测呢? 这要从它的原理说起。一般我们知道的自瞄锁头外挂软件都是通过篡改游戏文件才能起作用的，而反作弊软件就是通过检查这些文件可判断玩家有没有开挂的。
但是新出来的这个外挂并不需要修改任何游戏文件，它是先通过外挂自带的图像视觉识别算法，对主机或者PC游戏图像里的人类形状进行训练。之后当游戏画面中出现敌人时，玩家只要把视觉移到敌人大致上的方向，外挂软件就会发送指令到讯号环出设备上，后者收到讯号就会模拟出点击/开火的指令。从画面上出现敌人到发出点击指令，整个过程只需要10ms。由于整个程序以及讯号环出设备都没有对游戏文件作出任何修改，因此一般常用的反作弊软件理论上来说也是很难判断出玩家到底有没有作弊。
不过理论归理论，Riot Games旗下游戏《无畏契约》的一位反作弊负责人就向Ars Technica表示，之前他们是成功封禁过一位使用了“可以读取玩家屏幕并且在外部设备帮助下模拟出正确讯号外挂”的玩家，因此际上这类外挂在反作弊软件加上人工审核之下确实是有可能被识别出来的。
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